数据科学与大数据技术专业

一、专业简介

数据科学与大数据技术专业为我校2020年新设置的专业，立足数字经济时 代对“数据智能+”复合型人才的迫切需求，依托我校计算机科学与技术、物联网 工程、软件工程等多专业，聚焦人工智能驱动的数据全生命周期价值挖掘。本专业现有专职教师10名，其中具有高级职称教师2名，国家级岗位科学家1名，具有博士学位教师6名。本专业有农业大数据实验室、农业信息技术市级实验教学示范中心、大数据实训平台以及多家大中型企业实习基地等教学科研环境，可有效支撑数据科学与大数据技术专业的理论与实践教学。

二、发展前景

我国“十五五”规划提出深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平。把握数字化、网络化、智能化发展大势，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔的优势，激活数据要素潜能，加快数智技术创新，深化拓展“人工智能+”，赋能经济社会发展和治理能力提升，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。根据国际数据公司（IDC）的调研，2025年全球数据生成量为213.56 ZB，并预计到2029年将增长至527.47 ZB。AI驱动的数据分析市场具有巨大潜力，使得“数据科学家+AI工程师”等复合型岗位需求激增。

三、专业特色

本专业以计算机科学和数据科学理论为基础，以国际化工程教育专业认证标准为准则，致力于培养“掌握实用理论、熟悉业务流程、紧密结合领域、符合职业需求”的大数据技术应用与系统开发人才。通过与知名IT企业的融合协作，由学者、行业专家、企业工程师组成教学团队进行专业建设和人才培养过程实施。依托农业大数据中心和特定企业，使学生熟悉前沿应用领域工作流程，与工业、农业、电商、物流等领域紧密结合。

四、主要课程

大数据导论、面向对象程序设计、数据结构与算法分析设计、数据库系统原 理与应用、计算机网络、Linux操作系统与应用、Python程序设计与应用、大数据采集与清洗、Hadoop大数据技术、多元统计分析与R语言建模、大数据挖掘与应用、大数据计算与存储技术、大数据分析与可视化、大数据机器学习、计算机视觉、Spark框架等。

五、就业方向

经过本专业的学习，毕业生既可以进一步深造，攻读硕士研究生，也可在政府、企业、事业单位等部门从事大数据管理、数据分析以及大数据系统集成、管理与维护等相关工作，能够在农业大数据、工业大数据等领域开展数据挖掘与分析工作。

六、培养要求

本专业学生主要学习大数据采集、处理、分析与应用，人工智能等方面的基本理论和基本知识，接受大数据应用开发的基本训练。

七、培养目标

本专业面向数据科学和大数据产业发展以及都市型现代农业应用需求，培养德、智、体、美、劳等方面全面发展；培养系统掌握大数据分析与处理技术的基本理论和基本知识，基本掌握大数据采集、处理、分析与应用技术，具有大数据平台管理维护的实践工程能力，能够在政府、企业、事业等部门承担大数据管理、分析以及大数据系统集成和管理维护等方面工作的复合应用型人才，特别是能够在农业大数据领域进行数据挖掘和分析的高素质应用型人才。