元伟

元伟 讲师

一、个人简介

元伟，天津市人，硕士生导师，博士研究生学历，毕业于天津大学信息与通信工程专业，现为天津农学院计算机与信息工程学院大数据系教师，天津市自动化学会理事，天津市光学学会理事，天津市虚拟仿真学会理事，全国研究生教育评估监测专家，天津科技专家，山东省省外技术研发专家等。主要研究方向是人工智能、大数据、大模型、机器人、计算机视觉等。参与或主持8项国家级、省部级和市局级纵向项目，主持十多项横向项目，发表十多篇期刊论文，拥有十多项软著，申请专利2项，撰写专著2部（副主编）。

二、学习工作简历

l2010年09月- 2016年06月天津大学电气自动化与信息工程学院，博士学位

l2020年11月-至今天津农学院，教师

三、主要任（兼）职

1.天津市自动化学会理事

2.天津市光学学会理事

3.天津市虚拟仿真学会理事

4.中国通信学会高级会员

四、讲授课程

l本科课程：《Python程序设计》、《大学计算机基础》、《人工智能与专家系统》、《大数据专业英语》、《计算机视觉》、《生物特征识别技术》、《Flink框架》等。

l留学生课程：《嵌入式技术及其应用》、《MATLAB工程数据处理》。

五、科研领域和方向

l 专业学科/类别领域：农业工程（学硕）、电子信息（专硕）

l 主要研究方向：人工智能，大模型，大数据，图像算法，计算机视觉，机器人。

六、学术及科研项目

l科研项目（部分）

[1] 国家“863”计划：“基于全方位视觉的移动机器人动态目标探测与导航”（编号：2007AA04Z229），参与。经费80万元，2007.10-2009.10。

[2] 国家自然科学基金项目：“盲均衡技术在医学CT图像复原中的应用研究”（编号：61340034），参与。经费18万，2014.1-2014.12。

[3] 国家科技部国际合作项目：“移动机器人和自引车的全方位视觉导航技术”（编号：2006DHA12410），参与。经费50万元，2007.01-2010.01。

[4] 天津市应用基础及前沿技术研究计划项目“动态三维形貌光电测量研究”（编号：06YFJMC15600），参与。经费6万元，2006.1-2009.12。

[5] 天津市应用基础与前沿技术研究计划项目：“医学MRI图像三维重建综合问题研究”（编号：13JCYBJC15600），参与。经费10万元，2013.4-2016.3。

[6] 教育部2024年中国高校产学研创新基金-智能物联网创新教育专项课题基于AIoT的苹果树病虫害检测大数据系统的研究和应用。（项目编号2024WA013），主持，经费10万元，2025.4.1-2026.3.31。

[7] 2024年度天津农学院科技发展基金项目科普专项基于ChatGPT的智慧农业的科普项目（项目编号2024K15），主持，经费1万元，2025.1-2025.12。

[8] 海南省国家中小学智慧教育平台应用研究重点项目基于人工智能与大数据技术的数字化教研体系研究，第一参与人.2024.06

[9] 蔬菜大棚智慧管理平台（编号：YH003001）主持，经费5万元,2022.5-2023.12。20220515。

[10] 智慧农业养殖系统（编号：YH003002）主持，经费1万元，2024.5-2025.5。20240521。

l学术论文（部分）

[1] Yuan Wei, Zhang Liyi, Multiframe Blind Super Resolution Imaging Based on Blind Deconvolution, Transcations of Tianjin University, 2016,22(4):358~366 (EI:20163302705033)

[2] Yuan Wei, Zhang Liyi, Blind Super Resolution Image Reconstruction Algorithms Based on Blind Deconvolution, Journal of Tianjin University (Science and Technology), 2017, (EI：20171703590855)

[3] Yuan Wei, Zhang Liyi, Blind Image Separation Based on an Optimized Fast Fixed Point Algorithm, Advanced Materials Research, 2013, 756: 3578~3583 (EI: 20134416937463)

[4] Wei Yuan, Jie Sun, Zuoliang Cao, Jing Tian, Ming Yang. A combined object-tracking algorithm for omni-directional vision-based AGV navigation[J]. Optoelectronics Letters.2010.3,vol.6.No.2:137-139.（EI: 20103913257730）

[5] Hao Ren,Jie Sun,Wei Yuan*, Research on Image Edge Detection Method Based on Improved Robinson Operator and Otsu Algorithm, 2020 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA), 2020.10.13(EI：20204809539175)

[6] Ma Xiaoyan, Liu Ling, Yuan Wei*, Zhang Yuexiu, Song Lianjun,Summary of Static Graph Embedding Algorithms, 2023 4th International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning, CVIDL 2023:404-411(EI20233114479893)ISBN:9798350326444.

[7] Yuexiu Zhang, Yuan Wei*, X. Pei, L. Song, Y. Gao and S. Zhao, "Multi-Scale Variational Graph Auto-Encoder Based on Subgraph Learning," 2024 4th International Conference on Digital Society and Intelligent Systems (DSInS), Sydney, Australia, 2024, pp. 285-290, doi: 10.1109/DSInS64146.2024.10992228.

[8] 元伟，孙杰. 适于采用鱼眼镜头的全方位视觉的组合跟踪算法[J].天津理工大学学报，2010.4,26(2) : 90-94.

[9] 李明媚，孙杰，肖健，朱锦辉，元伟. π相移及频域滤波对傅里叶变换轮廓术测量精度影响的研究[J]. 天津理工大学学报. 2009, 25(2) : 33-36.

[10] 肖健，孙杰，李明媚，朱锦辉，元伟. 三维形貌测量系统的数据处理与显示技术实现[J]. 天津理工大学学报. 2009,25(3) : 40-43.

[11] 元伟.基于高校教学改革，分析高校辅导员体制改革[J]. 天津理工大学学报. 2006,22(3) : 111-112.

l专利

[1] 一种基于多目标识别技术的苹果病害智能检测识别方法，专利申请受理通知书申请方案卷号20241CN789，申请日20241209

[2] 一种基于图神经网络的农产品购买行为预测方法及系统，专利申请受理通知书申请方案卷号20241CN790，申请日20241209

l软著（部分）

[1] 基于图神经网络的销售预测智能系统v1.0，登记号2024SR1678198。

[2] 农产品网络消费行为智能分析软件v1.0，登记号2024SR1678200。

[3] 基于图神经网络的生鲜购物预测系统v1.0，登记号2024SR2002358。

[4] 基于图神经网络的消费者行为智能分析系统v1.0，登记号2024SR2002916。

[5] 基于YOLO多目标识别交通标志的智慧交通数据管理软件v1.0，登记号2025SR0192864，20250205

[6] 基于YOLO的苹果病害检测信息管理系统v1.0，登记号2025SR0403389，20250307

[7] 基于目标检测的农田杂草区分数据自动归档软件v1.0，登记2025SR0573487，20250407

l专著

[1]主编：李刚、林凌、何峰、副主编：招展奇、元伟等，生物医学测量实践 (医学电子仪器设计). 南开大学出版社，2025第一版

[2]主编：李刚、林凌、何峰、副主编：元伟等，单片机与嵌入式系统原理与应用. 中国铁道出版社，2025第一版

七、获奖情况

l 2022年度天津农学院年度考核优秀教师

l 2022年本科生课程思政优秀教学案例评选优秀奖《中国抗疫与大数据》

l 第三届海河工匠杯技能大赛，第四届全国电子信息服务业职业技能竞赛天津选拔赛（全媒体运营师赛项）学生组比赛指导教师，天津市二等奖，

l 第十三届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛天津农学院校级赛三等奖，指导教师

八、电子邮箱

reganyuan888@tjau.edu.cn, 357094512@qq.com,