
霍相佐 讲师
一、个人简介
霍相佐,博士,硕士生导师,天津农学院计算机与信息工程学院教师。在Expert Systems with Applications,Biomedical Signal Processing and Control等期刊发表论文10余篇,谷歌学术单篇最高引用500+。
二、学习工作简历
l2015年09月- 2019年07月 西安建筑科技大学机电工程学院,学士学位
l2019年09月- 2021年07月 新疆大学软件学院,硕博连读
l2021年09月- 2024年07月 新疆大学计算机科学与技术学院,博士学位
l2024年09月-至今 天津农学院,讲师
三、主要任(兼)职
l津甘双地特派员、天津农业科技特派员、天津企业科技特派员
lTNNLS, JBHI, KBS, ESWA,EAAI等国际期刊审稿专家
四、讲授课程
主讲《机器学习》、《Python程序设计及应用》、《编程基础与数据结构》、《大模型技术与应用》等本科和研究生课程。
五、科研领域和方向
[1] 计算机视觉 (Computer Vision)
专注于图像识别、物体检测、图像分割、超分辨率等技术,致力于实现计算机对视觉信息的自动理解与处理。
[2] 农业遥感 (Agricultural Remote Sensing)
以农业遥感图像处理为核心,结合地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)对农业资源调查、作物监测及灾害评估的综合性技术。
[3] 农业大模型 (Agriculture Large Models)
研究并应用大规模预训练模型与AI技术,推动农业领域的智能化发展,涵盖作物监测、精准施肥、病虫害预测、农业自动化等应用。
六、学术及科研项目
论文:
[1] Huo X, Sun G, Tian S, et al. HiFuse: Hierarchical multi-scale feature fusion network for medical image classification[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 87: 105534. (一区,Top期刊,ESI高被引论文,ESI热点论文)
[2] Huo X, Tian S, Yang Y, et al. SPA: Self-Peripheral-Attention for central–peripheral interactions in endoscopic image classification and segmentation[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 245: 123053. (一区,Top期刊)
[3] Huo X, Tian S, Yu L, et al. MM-HiFuse: multi-modal multi-task hierarchical feature fusion for esophagus cancer staging and differentiation classification[J]. Complex & Intelligent Systems, 2025, 11(1): 113. (一区)
[4] Huo X, Tian S, Zhou B, et al. Dr-sam: U-shape structure segment anything model for generalizable medical image segmentation[C]//International Conference on Intelligent Computing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 197-207.(CCF C,EI,Oral)
[5] 霍相佐, 张文东, 田生伟, 等. 面向边-端协同的并行解码器图像修复方法[J]. Journal of Computer Engineering & Applications, 2022, 58(16). (CCF T2, EI, 北大核心)
[6] Wang Z, Yu L, Tian S, Huo X. CRMEFNet: A coupled refinement, multiscale exploration and fusion network for medical image segmentation[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024: 108202. (一区)
[7] Li A, Zhang D, Yu L, et al. Residual cosine similar attention and bidirectional convolution in dual-branch network for skin lesion image classification[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133: 108386.(一区)
[8] Zhang D, Li A, Wu W, et al. CR-Conformer: A fusion network for clinical skin lesion classification[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2024, 62(1): 85-94.
[9] Li A, Song J, Yu L, et al. Skin Lesion Segmentation Method Based on Global Pixel Weighted Focal Loss[C]//Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 533-544.
[10] LI S, CAI R, FAN C, et al. Application of Particle Swarm Optimization Algorithm in Geomagnetic Matching Navigation[C]//The 2nd International Conference on Applied Mathematics, Modeling and Simulation. 2018:
专利
[1] 基于食道癌知识图谱的智能问答系统v1.0(软著) (一作)
[2] 基于频率特征的多模态食管癌识别方法及系统(CN202410929330.2) (二作)
[3] 一种密集线网单线张力测量装置(CN201910147390.8) (三作)
[4] 一种基于图像识别的作物病害数据采集与诊断装置、方法及介质 (三作)
项目:
[1] 国家自然科学基金(32602752),“融合物理先验与时-空-谱特征的农业遥感超分辨率重构研究”,30万元,2027.1-2029.12,在研,主持
[2] 中央引导地方科技发展资金科技援助项目(25ZYCGSN01140),“融合AI与大数据的辣椒病虫害精准识别与智慧防控技术研究”,40万元,2024.04-2027.03,在研,第二参与人
[3] 国家自然科学基金(62162058)“多模态食道癌知识图谱构建和自动识别关键技术研究”,37万元,2022.1-2025.12,已结题,参与
[4] 优秀博士科研创新项目(XJU2022BS078),“基于特征融合的多源食管癌诊断算法研究”,4万元,2022.12-2024.06,已结题,主持
六、电子邮箱
huoxiangzuo@163.com
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