数据科学与大数据技术专业
四年·工学学士
数据科学与大数据技术专业设立于2020年，现有专职教师9名，具有高级职称教师2名，具有博士学位教师5名。本专业以数据科学与大数据技术理论为基础，着重掌握大数据的采集、清洗、处理、分析与应用系统设计、分布式并行计算、算法设计与大数据开发技术等核心技能。通过理论学习和实践训练，使学生具有扎实的计算机、统计分析、机器学习理论等多学科的理论和专业知识，具有创新能力、较强的工程实践能力和团队协作能力，能在IT企业和相关企事业单位的信息技术与管理部门从事大数据的采集与处理、大数据存储与管理、大数据分析挖掘、数据可视化、数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的适应现代化建设和未来社会科技发展需要的应用型人才。

发展前景  PROSPECT
数据科学与大数据技术专业就业前景主要是在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。培养具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。近年来越来越多的人开始从事大数据方向的工作，大数据将会是未来最有发展前景的行业。数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。
专业特色 CHARACTERISTIC
本专业是面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。
本专业以数据科学与大数据技术理论为基础，以国际化工程教育专业认证标准为准则，致力于培养“掌握实用理论、熟悉业务流程、紧密结合领域、符合职业需求”的大数据应用与系统开发人才。通过与知名IT企业的融合，由学者、行业专家、企业工程师和高管组成教学团队进行专业建设和人才培养过程实施；依托农业大数据中心和特定企业，使学生熟悉前沿应用领域工作流程，与工业、农业、金融、电商等领域紧密结合。
主要课程  COURSE
大数据导论、面向对象高级程序设计、数据结构与算法分析、数据库原理与应用、计算机网络、操作系统原理与Linux应用、Python程序设计与应用、大数据采集与可视化、大数据机器学习、大数据计算与存储技术、大数据分析与处理、多元统计分析与R语言建模、Spark框架等。
培养目标 PURPOSE
本专业面向数据科学和大数据产业发展以及都市型现代农业应用需求，培养德、智、体、美、劳等方面全面发展；培养系统掌握大数据分析与处理技术的基本理论和基本知识，基本掌握大数据采集、处理、分析与应用技术，具有大数据平台管理维护的实践工程能力，能够在政府、企业、事业等部门承担大数据管理、分析以及大数据系统集成和管理维护等方面工作的复合应用型人才，特别是能够在农业大数据领域进行数据挖掘和分析的高素质应用型人才。
培养要求 REQUIREMENT
本专业主要培养学生掌握数据科学与大数据技术相关的基本理论和基本知识，掌握大数据采集、清洗、处理、分析与应用的基本能力，具备大数据框架设计、平台搭建、并行计算编程能力，具备大数据工程项目的集成能力和管理维护能力；培养具备“爱岗敬业、艰苦奋斗、团结向上、自强不息”的天农精神；毕业生能作为大数据工程师从事工程实践工作，具备综合运用数据科学知识、方法和技术解决实际应用问题的能力。
主要实践性教学环节 PRACTICAL TEACHING
实践教学共安排62周（包括假期4周在内），用于加强学生素质和应用能力培养。具体包括军事训练2周，劳动教育1周，教学实习20周，专业社会实践4周，毕业实习、毕业设计共28周。
就业方向  EMPLOYMENT
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。能够在政府、企业、事业等部门承担大数据管理、分析及大数据系统集成和管理维护等方面工作的复合应用型人才，特别是能够在农业大数据领域进行数据挖掘和分析的高素质应用型人才。